dsh-im
通过二维码或机器人凭据将 IM 机器人接入 DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord 和 WhatsApp 共 9 种渠道)。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- 11.4 万
- 最近推送
- 今天更新
项目说明
From README
--- 让 DeepSeek Harness 触手可及 Connecting DeepSeek Harness 简体中文 · English --- ❤️ 赞助商 88API Token聚合平台 赞助了本项目!88API 是一家由香港企业运营并且主要面向开发者、创作者与 AI 应用用户的一站式多模型 API 平台,通过统一接口接入文本、图片、语音和视频模型,覆盖 AI 编程、智能翻译、内容创作、配音、图像生成、视频生成等常见工作流。可提供高质量的折扣Deepseek官转算力和自有B300集群自部署Deepseek算力;支持国际主流付款方式,可提供发票,提供企业级稳定服务。
通过此链接注册可以获取专属赠送额度!DeepSeek Harness DSH-IM 已获得 DeepSeek Harness 官方 Token 赞助 。感谢官方对本项目的支持!本项目由社区开发者独立开发与维护。--- [!IMPORTANT] 安装请认准完整包名: @xmanrui/dsh-im 为避免名称混淆,在插件市场搜索、插件安装框中填写或使用命令安装时,请复制下方完整包名。选择对应的一条命令: Desktop 在内置终端执行, Web 在启动当前 Harness 的终端执行。安装后重启 Desktop 或 dsh web ,Web 刷新浏览器,再打开「设置 → IM机器人」。
简介 通过扫码、App Manifest 或已有机器人凭据把 IM 机器人接入 DeepSeek Harness,并让本机 Harness 主动连接公网 AI Office。一个插件、一个设置入口,统一管理内置 IM 渠道和 AI Office Connector。每个 IM 渠道都支持接入多个机器人 ,各机器人的连接状态、工作区、模型和会话绑定彼此独立;iMessage 是本机 Messages.app 身份接入的例外,详见iMessage 渠道说明。
Connect IM bots to DeepSeek Harness by scanning a QR code, using an App Manife
Original description
通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp)。 Connect IM bots to DeepSeek Harness via QR code or credentials (9 channels).
安装方式
npm 包安装 · 安装无需配置
dsh plugin --profile desktop add -w @xmanrui/dsh-imdsh plugin --profile web add -w @xmanrui/dsh-imnpx -y github:xmanrui/dsh-im install安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」,而不是「它好不好」
- 执行命令
- 写入文件
- 读取文件
- 访问网络
- 读取凭据
- 读取环境变量
发现 1 项需要留意的行为
- 既读取凭据/密钥,又有网络访问 —— 存在外传可能
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果(CC0 公有领域),本站未逐行复核源码; 它只覆盖能被静态识别的模式,不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 1 天仍在推送;README 给出了可直接复制的安装命令;装完即可用,无需额外配置;3308 stars,社区使用面较广。
- 维护活跃
- 100
- 实用度
- 94
- 生态热度
- 100
- 上手便捷
- 100
- 信号质量
- 100
- 数据置信度
- 100%
相关插件
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把 DeepSeek Harness 装进飞书的桥接插件:扫码绑定 PersonalAgent、流式卡片、git worktree 项目工作区、scope 并行任务、多角色 Agent、跨会话通知、对话内模型/密钥管理,以及 dsh 崩溃后仍在飞书应答的安全网守护。
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DeepSeek Harness 的飞书 UI:面板驱动控制台——每个斜杠命令都是 控制面板卡片上的按钮,卡内审批与提问,流式卡片,扫码一次完成配置。
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把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具:列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档,以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答(含可续聊的 session id)。