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🎯 Math Modeling Skill 面向数学建模竞赛与建模项目的三阶段工作流 关注我 --- 📖 简介 本 Skill 将数学建模任务拆分为 建模分析 → 代码实现 → 论文撰写 三个阶段。既可以按顺序完成整道题，也可以只执行其中一个阶段。当前版本： 1.3.0 生成的论文仅供参考。论文结构与格式必须以目标竞赛当届官方规则和官方模板为准。✨ 核心能力 - 🧠 建模分析 ：读题、检查附件、拆分子问题、选择模型、设计求解与验证方案。- 💻 双语言实现 ：支持 Python 和 MATLAB，按选中的模型与功能动态检查依赖。

- 📊 完整结果输出 ：生成结果表格、原始数据图、模型运行过程图和最终结果图，以及必须的总体建模流程图。- 🎨 出版级科学可视化 ：先剖析数据和论证目标再选图，提供 Python/MATLAB 统一样式、色觉友好编码、SVG + 300 DPI PNG 导出与成图自检闭环。- 🔁 可复现运行 ：记录随机种子、输入文件 SHA-256、运行时与依赖版本、关键参数和唯一复现命令。- 🔎 双引擎论文搜索 ：并行调用 OpenAlex 与 AnySearch，按 DOI 或题名交叉核验。

- 📄 Word / LaTeX 论文生成 ：支持官方模板、嵌套主入口、整篇 LaTeX→DOCX、Word 原生 OMML 公式、真实 PDF 编译、权威资源—源码—产物哈希绑定和完整质量门禁。默认只生成 Word 论文，LaTeX 可选。- 🧾 论文组件规范 ：使用“符号、含义、单位”三列符号说明表和标准数学排版，按当届规则组织附录。- 🛡️ 阶段内独立质检 ：默认只在建模终检、最小可运行结果、编程终检、论文证据大纲和论文终检节点派发只读 Subagent，发现问题立即返工复验。

- 🤝 可选 Subagent 协作 ：用户可按需启用规则核验、附件盘点、文献与模型调研、算法原型、独立实验、双语言对照或术语核验；默认全部关闭。- 🧩 渐进式加载 ：只读取当前阶段需要的角色规范、算法资料和工具说明。🔄 三阶段工作流 阶段