dsh-brain-viewer
把 Markdown 笔记编译成脑形关系图谱的 DSH 侧栏查看器,附带文档导入与图谱构建管线。查看器自带演示数据、无需 Python;用自己的笔记重建图谱需要 Node.js 20+ 与 Python 3.8+,在命令行里运行。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 是
- 近月下载
- 1,141
- 最近推送
- 13 天前更新
项目说明
From README
dsh-brain-viewer An AI brain viewer for DeepSeek Harness: a brain-shaped relationship graph that opens from the left sidebar, plus a Markdown knowledge-base pipeline that turns a folder of notes into that graph.
What it does - Left sidebar entry — a 🧠 AI Brain button at the bottom of the sidebar opens a full-screen relationship graph.
- Brain-shaped layout — thousands of notes are packed into a real brain silhouette (sampled from the 🧠 emoji outline), with cluster hubs, drifting neurons, hover highlighting, drag-and-rebound and synapse pulses.
- Knowledge pipeline included — brain/ ships the full Markdown pipeline: scan a workspace ( md / docx / xlsx ) → split documents into memory units → write Obsidian-compatible [[wiki-link]] notes → compile the graph.- Demo data — the package ships a generic demo vault, so it works out of the box.
Nothing personal is bundled.Install Then fully qu
Original description
AI brain viewer for DeepSeek Harness: brain-shaped relationship graph in the sidebar + Markdown knowledge-base pipeline.
安装方式
npm 包安装 · 需要额外配置密钥
dsh plugin --profile desktop add dsh-brain-viewerdsh plugin --profile desktop remove dsh-brain-viewer安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」,而不是「它好不好」
- 读取文件
- 读取环境变量
未发现已知红线(明文传输、安装期执行代码、凭据外传等)。
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果(CC0 公有领域),本站未逐行复核源码; 它只覆盖能被静态识别的模式,不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 13 天内有提交;README 给出了可直接复制的安装命令;运行前需要准备 API Key 或环境变量;近月 npm 下载 1141 次,star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 86
- 实用度
- 84
- 生态热度
- 61
- 上手便捷
- 74
- 信号质量
- 86
- 数据置信度
- 85%
相关插件
knowlp-rag
wly8691-jpg/knowlp-rag
Markdown 笔记的双知识图谱 RAG,带半衰期记忆衰减:前置依赖 + 相似关联双图(P/S-Agent 遍历)、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环——原生 Cordis 插件,npm 包 @eqman00003/knowlp-rag。
dsh-longterm-memory
bufan528/dsh-longterm-memory
为 DSH 提供本地 Markdown 长期记忆:Obsidian 兼容仓库、侧边栏管理页、四个记忆工具,以及按预算的每回合召回。
dsh-lifecard
hulibuld/dsh-lifecard
侧边栏里的本地优先人物档案:访谈你身边的人并写成 Markdown 卡,能导入酒馆角色卡,也能逐章写小说、拿角色卡和世界书演一段;写进卡的每一条都要能在你写过的材料里找到原句。