kimi-tide
逐步模型路由器:以命名预设与带图/关键词组有序规则为每一步在全部已挂载模型间选路,附图像转述协作流、图像护栏、多 plan 配额面板与逐步决策可观测。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 是
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- 2,054
- 最近推送
- 7 天前更新
项目说明
From README
English | 简体中文 月汐(kimi-tide)是一个小插件,装在 DSH 上。DSH 就是你平时跟 AI 一起写代码、干活的工具(DeepSeek 官方开源)。它只做一件事:把「这一步用哪个模型」变成你能编排的东西。你手里通常接了好几个 AI,各有所长——有的前端手感好、有的代码写得稳、有的看得懂图、有的又快又便宜。以前「用哪个」是一个 会话级的开关 ,派出去的活更轮不到你安排;装上月汐,你用 预设 + 有序规则 + 分工表 把这些强项写成口径——之后每一步(含派出去的每一步)都按你的口径走。
它给你三件事: - 每个模型只干它最擅长的那一步 ——写前端走 kimi-coding/k3 、写后端逻辑走 zai-coding-cn/glm-5.3 、要推理的活走更强的那个,而 最快最便宜的那个负责驱动主会话 (读文件、跑命令、调度)。以前得手动切三次,现在写一次口径就行。- 派出去的活也按角色走 ——给队友建角色( frontend / backend / qa / writer …),分工表把角色接到模型上: 角色即路由 。它和主会话的关键词规则是两个互不串味的作用域;命中的裸子代理派发还会被护栏拦下,并告诉你该派给谁。
- 不用记着切回来 ——贴完一张图,只有那一轮换到看得懂图的 AI,下一轮自动回到你原来用的。贵 AI 是按「段」用的,不是按「整场会话」用的。顺带还有: 要紧的产出能先让强模型审一遍(问题按严重度列出 + 改进建议 + 通过/不通过);闲聊、翻译、改文案照旧走最便宜的;配额 chip 与决策面板让「这一步是谁、为什么」随时可查;宿主语言切到英文时,整个界面(设置卡、dock 与决策面板、评审卡与退回卡、说明页)也都是英文,中文界面逐字不变。(下文里「AI」和「模型」是一回事——DSH 管它们叫模型。) 适合谁 :在用 DSH、且接了不止一个模型的人。
不适合 :只用一个模型,或还没跑起 DSH 的人(先把 DSH 用起来,再回来装这个)。遇到问题或有建议?三个入口任选: - 报缺陷 :Issues(带模板)。请写清五样:ki
Original description
月汐(kimi-tide)— DSH 的「每一步自动选模型」插件:贴图自动走能看图的模型,写代码走编码模型,闲聊翻译走便宜模型,每次选了谁、为什么,面板看得见 · The per-step model router for DeepSeek Harness: any connected model, routed by your rules
安装方式
npm 包安装 · 需要额外配置密钥
dsh plugin --profile web add dsh-kimi-tidenpm install && npm run build && npm packdsh plugin --profile web add ./dsh-kimi-tide-<version>.tgz为什么是这个分数
近 8 天内有提交;README 给出了可直接复制的安装命令;运行前需要准备 API Key 或环境变量;近月 npm 下载 2054 次,star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 86
- 实用度
- 92
- 生态热度
- 66
- 上手便捷
- 74
- 信号质量
- 100
- 数据置信度
- 100%
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