dsh-mnemon
由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness（DSH）跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆，并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 是
- 近月下载
- 9.6 万
- 最近推送
- 今天更新
项目说明
From README
dsh-mnemon English · 简体中文 Composable, view-based context for DeepSeek Harness.Pluggable sources and strategies, with layered memory and self-evolving skills out of the box.
Install and start · Watch the demo · Documentation · Build a plugin Why dsh-mnemon An Agent that starts every session from scratch keeps asking what it was already told.Putting everything into one memory store is no better: it either floods each turn or misses what matters.
dsh-mnemon gives DeepSeek Harness memory that is layered, visible and composable, and skills that improve with use.- The right memory for each turn.Preferences and working facts stay in context.Project documents and long-term evidence are searched only when a question needs them.
- You can see what a turn used.Under each reply, the turn memory bar lists the documents and memories the turn read and wrote, and one click opens each in the Memory
Original description
Composable, view-based context for DeepSeek Harness. Pluggable sources and strategies, with layered memory and self-evolving skills out of the box.
安装方式
npm 包安装 · 需要额外配置密钥
npm install --global pnpmnpx @deepseek-ai/dsh webpnpm install --frozen-lockfile安装命令包含风险形态
- 全局安装，会改动系统级依赖
全局安装会修改系统级依赖；远程脚本执行等于把执行权交给仓库作者。装前请通读命令。
安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」，而不是「它好不好」
- 执行命令
- 动态执行代码
- 写入文件
- 读取文件
- 访问网络
- 读取凭据
- 读取环境变量
- 派生子代理
- 访问宿主运行时
发现 1 项需要留意的行为
- 既读取凭据/密钥，又有网络访问 —— 存在外传可能
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果（CC0 公有领域），本站未逐行复核源码； 它只覆盖能被静态识别的模式，不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 1 天仍在推送；README 给出了可直接复制的安装命令；运行前需要准备 API Key 或环境变量；913 stars，社区使用面较广。
- 维护活跃
- 100
- 实用度
- 100
- 生态热度
- 100
- 上手便捷
- 74
- 信号质量
- 100
- 数据置信度
- 100%
相关插件
taskfold
yindf/taskfold
用命名任务包住工作过程；任务结束后，在下一个步骤边界把整段消息折叠成一段摘要，原文可随时还原。
dsh-token-optimizer
Zoria-Lind/dsh-token-optimizer
Token 优化：支持可搜索的 MCP 工具发现与懒加载、可配置的压缩控制与状态查看、工具输出精简、长文本视觉摘要，以及可选的对话原文归档与分页回查。
bcf-mnemovault
Rain13Sad/bcf-mnemovault
Persistent memory & affect plugin for LLM. Memories are 341 B cells — sparse codes, int8 vectors, typed hyperedges — not text. Four-channel recall injects ~116 tokens per turn, deterministically. Forgetting is a scored decision, not a TTL. 10 TypeScript packages, 0 third-party runtime deps.