Forge

🔥 Forge AI 开发质量门禁引擎 Stop trusting AI-generated code.Start gating it.30 秒演示 （自动播放，静音）—— 画面里的终端输出是真实 forge docs lint 跑出来的：两句没带证据的套话，被拦在提交之前。带音轨的 1080p 版本在 网页播放器 ，或直接下 mp4 。--- AI 写的代码，你放心直接提交吗？Forge 在 AI 编码过程中插入结构化质量门禁——从任务创建到代码提交，每一步产出物都要留下 deterministic 证据。配合 Claude Code 的 Hook 系统实时拦截，不需要你手动检查。

⚡ 60 秒拿到第一个证据 ： 跑 forge eval wedge-drill 可在任何机器上自检这条首证据路径（隔离环境，60 秒）； forge eval artifact-drill 自检产物链分档执法全链。两者是发版 workflow 的行为级冒烟门禁与 nightly 的每日行为回归。🎯 它补的是哪一层 AI 编码是一个循环：写代码 → 运行 → 读反馈 → 修正 → 再写。

这个循环由 coding agent（Claude Code、Codex、Cursor）驱动， Forge 不替代循环本身 ，只补上循环最容易缺的两层： 验证层 （每一轮产出物经门禁检验）与 状态层 （跨循环的任务状态与门禁历史——上下文一压缩就丢的那种）。Forge 是 deterministic 的——范围是 "deterministic where code can verify"：行为与意图的正确性留给 review 和人。判据与证据链归产品而非模型厂商，所以这一层不随模型代际贬值；模型变强时该删的是脚手架，不是传感器。

完整论述（为什么是确定性门禁而不是让模型自检、退出码三态的设计依据）见 docs/design/positioning.md。🔧 它是怎么跑的 ✨ 核心能力 🚦 任务级门禁 每个开发任务走 3 道门禁：实现 → 验证 → 完成，门禁之间有活动检查防止跳阶段。