dsh-course-assistant
把课程文件（PPTX、PDF、DOCX、Markdown）解析成目录、带原文引证的分章要点、B 站网课推荐与考纲覆盖检查，并可导出 Anki 卡片和 JSON。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- 3,890
- 最近推送
- 6 天前更新
项目说明
From README
课程助手 · 课程文件 → 目录 · 知识点 · B 站网课 · 学习报告 DeepSeek Harness 插件（bundle）。把课程文件拖进面板，自动识别章节目录，逐章生成知识点/重点/难点， 检索 B 站配套网课，最后输出一份 Markdown 学习报告（可导出 PDF）， 报告末尾固定附 B 站网课列表 。- 完整页面 ：左侧栏「课程助手」图标（ main 槽位，key course-assistant ） - 常驻入口 ：输入框下方 dock 的一行「🎓 课程助手 · 打开面板 →」（ conversation.composer.
dock ） - 给 Agent 的 Tool ： course assistant （ analyze / status / library ） 界面 区域 内容 --- --- 拖拽区 拖入或点击选择，支持 .pptx .pdf .docx .md .
txt ，一次最多 12 个（单文件 ≤60MB） 选项 「检索 B 站网课」可关闭（关掉后不产生任何站外请求）；「报告模式：Normal / MAX」切换报告能力 进度 解析 → 识别目录 → 逐章总结（边出边显示）/ 并行检索 → 生成总结 → 报告 标签页 知识点（每章要点、⭐重点、⚠️难点、关键词）· 目录 · B 站网课 · 报告（渲染 + 下载 MD/PDF/复制） 报告格式 严格按需求给定的结构： 附录不会为空：检索被风控或没有相关结果时，该行退化为 搜索入口。1.15.0 新增：标题与目录整修（诊断 → 修复） 目录偏差不是模型的问题，是分章前的本地结构识别。
六个真实课件里五个能复现： 课程名变成「幻灯片 1」、章名是 cat / fruit ptrfrui / class B : public A 这种碎片、 67 页课件被切成固定 5 页一章、表格行被当成章节。这一版按诊断报告（ docs/title-outline-plan.md ）修： 环节 改动 --- --- 标题卫生 （ core/titles.js ） 去「幻灯片 N:」前缀与「（投入 12%
Original description
DeepSeek Harness 插件：课程文件（PPTX/PDF/DOCX/MD） 目录识别 · 分章知识点 · B 站网课推荐 · Markdown/PDF 学习报告
安装方式
npm 包安装 · 安装无需配置
pnpm exec playwright test # 对比基线pnpm exec playwright test --update-snapshots # 刷新基线git clone https://github.com/logb-1/dsh-course-assistant.git安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」，而不是「它好不好」
- 执行命令
- 写入文件
- 读取文件
- 访问网络
- 读取环境变量
发现 1 项需要留意的行为
- 以明文 http 连接 schemas.openxmlformats.org（可被中间人篡改）
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果（CC0 公有领域），本站未逐行复核源码； 它只覆盖能被静态识别的模式，不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 7 天仍在推送；README 给出了可直接复制的安装命令；装完即可用，无需额外配置；近月 npm 下载 3890 次，star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 96
- 实用度
- 74
- 生态热度
- 72
- 上手便捷
- 100
- 信号质量
- 100
- 数据置信度
- 100%
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