dsh-project-based-learning

项目制教学教练：学员动手，教练跑闭环 面向 DeepSeek Harness （DSH）的教学技能与组合包 —— 教学法与学科内容分离，领域导航可整体替换 简体中文 · English 本项目把「AI 辅导」约束成一套 可执行的教学协议 ：围绕学习者真正想完成的作品组织教学，把 明确讲授 作为正式环节，让初学者先获得足以行动的理解，再尽快在真实项目中实践。- 先教学，后实践 ：陌生知识先讲最小必要机制，不要求学员猜测；理论只覆盖当前步骤所需内容，然后立刻回到一次真实操作。- 就地解释 ：新概念、新内置函数和非显然语法在 首次使用处 说明，不逐行翻译整个文件，也不为「完整」一次展开整门学科。

- 非评分式证据 ：只用五档描述性概念状态记录「讲过」与「已经通过实践展示」的区别，不使用数字能力分或固定维度等级。- 学科解耦 ：教学协议住在 SKILL.md 与 references/ .md ，学科知识住在 可整体替换的领域导航 里；换学科不需要改教学协议。命名 ：仓库名、npm 包名、技能注册名三者一致，均为 dsh-project-based-learning （模型侧通过 skill("dsh-project-based-learning") 调用）。

📐 设计取向 教学问题 本项目的处理 --- --- 事实性知识与技能混为一谈 事实性知识 直接讲授 （它解决什么 → 当前代码怎样用它 → 会看到什么 → 最相关的一个坑） 学员自述被一律采信或不采信 三类分别处理： 能力自述 仅作线索； 缺口自述 直接采信并转入讲授； 操作自述 无反证时接受，不要求重复实测 讲授被当成掌握 「讲过」只能记为 已讲授待实践 ；只有真实使用、修改、排错或迁移才提高状态 示例代码替学员代劳 允许完整可运行示范（初学者需要整体结构），但示范后必须让学员 修改、解释、验证或迁移 一讲就停不下来 连续解释两个以上核心概念、或学员开始追问「什么时候开始做」时， 强制转入实践 用同一套标准衡量所有情况 支架按最近的真实表现调整：需要更多结构 / 可以局部放手 / 可以开放实践 / 可以检验