dsh-pulse
跨会话用量与费用观测台——分时走势与 90 天/1 年热力图、逐模型峰谷计价并与官方余额对账、GLM/Kimi/MiniMax 订阅额度与燃速预估、缓存命中环、项目排行、CSV 导出，另有 dsh-tui 终端面。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 是
- 近月下载
- 1,366
- 最近推送
- 19 天前更新
项目说明
From README
dsh-pulse DeepSeek Harness 的会话用量与费用观测台。它把每个会话——无论活跃还是已持久化、来自哪种前端——折算成 token 走势，按 DeepSeek 官方费率计价，并把平台余额与订阅额度放在估算旁边。纯界面：没有模型可见的工具，插件不消耗 token，数据不离开本机。简体中文 · English · 文档 · 更新日志 功能 - 用量走势 ：不超过 30 天的任意窗口，提供小时 / 每日 / 90 天与 1 年热力图；点进某一天可下钻到逐模型以及输入 / 缓存 / 输出的拆分，模型占比与项目排行就在走势旁边。
- 费用估算与对账 ：按官方峰谷费率计价，逐模型、逐供应商定价，未定价用量单独列出而不并入总额；展开卡片可看月度预算与本地估算、官方扣费的逐日对账表。- 余额与订阅 ：估算旁边就是 DeepSeek 平台余额，另有月付 Coding 套餐（GLM Coding Plan、Kimi For Coding、MiniMax Coding Plan），带 5 小时 / 每周窗口、重置时刻、燃速预估与分项目消耗。- 会话明细 ：会话按项目分组并带子代理小计；在会话的累计消耗曲线上放最多三个断点，即可读出每一段的 token 与费用。
- 异常观察 ：单日消耗达到前 7 日 P95 的 3 倍以上，以及一天内把同一工具调用重复几十次的会话。只给数字与标识，不告诉你该怎么做。- 贴合工作流 ：从 / 菜单打开、限定于当前会话的精简浮层，共享的项目 / 模型过滤器，四套主题，CSV 导出，面板宽度可拖拽。订阅额度与对账的展开图： 安装 重启 dsh web ——宿主侧在插件加载时完成注册——然后打开 设置 → 用量观测台 。入口有三处：侧栏底部按钮、设置页，以及任意对话 / 菜单中的 pulse 一行（打开限定于该会话工作区的浮层）。三者共用同一个数据源 GET /pulse/stats ；面板左缘可拖拽调宽。
其他来源用同样的命令安装——用你需要的 tarball、git URL 或 link: 检出重新 add 一次： 若已配置 DEE
Original description
Cross-session usage & cost observatory for the DeepSeek Harness web profile — trend/heatmap dashboards, per-model peak-hour pricing (CNY/USD), official DeepSeek balance with spend reconciliation.
安装方式
npm 包安装 · 需要额外配置密钥
dsh plugin --profile web add -w dsh-pulsedsh plugin --profile web add -w dsh-pulse@latestdsh plugin --profile web remove -w dsh-pulse安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」，而不是「它好不好」
- 写入文件
- 读取文件
- 访问网络
- 读取凭据
- 读取环境变量
发现 1 项需要留意的行为
- 既读取凭据/密钥，又有网络访问 —— 存在外传可能
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果（CC0 公有领域），本站未逐行复核源码； 它只覆盖能被静态识别的模式，不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 19 天内有提交；README 给出了可直接复制的安装命令；运行前需要准备 API Key 或环境变量；近月 npm 下载 1366 次，star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 86
- 实用度
- 94
- 生态热度
- 63
- 上手便捷
- 74
- 信号质量
- 86
- 数据置信度
- 100%
相关插件
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jiangpengtkd-alt/dsh-balance-chip
DSH（DeepSeek Harness）Web GUI 插件：输入框下方显示账户总余额、会话累计与本轮消耗，按 DeepSeek 官方峰谷规则（含中国法定节假日）计价。零依赖；默认走本机账号服务，仅在不可用时回退 api.deepseek.com。
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DeepSeek Harness 个人中心：跨会话用量统计（按供应商/模型分别统计，自动读取已配置模型）、按模型成本估算、全局自定义指令、数据驱动的桌面宠物（位图/矢量皮肤）与会话状态概览，纯本地离线运行。
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设置中的 Token 用量面板：总量（输入/输出/缓存读/缓存写/推理/调用次数），按模型、按天、按月、按项目的明细，以及最近 30 天的按日趋势折线图；历史在 Worker 线程上一次性重建，之后由会话事件实时累加。