dsh-reference-session-collector
drscrewdriver/dsh-reference-session-collector
DSH 会话原文只读投影同步器（drsc）：只读扫描 ~/.dsh/sessions/** 会话日志，经内置 leaf 解码器解 zstd/分段帧日志后投影进插件自有 SQLite（node:sqlite，segments/replaces + FTS5），由单条 fenced HTTP 路由提供 surface 标记账本、召回/压缩对账与中文可用的内容检索面；token 计数与 CCI verify 用同一套 DeepSeek-V4 分词器与公式，资产缺失时落带标注的 chars/4 口径。绝不写会话文件，所有落盘仅进自有数据目录。服务三个消费插件：context-compression-improved（surface 标记+召回对账）、session-steward（检索语料源切换）、prime-memory（历史投影锚点回填）。支持宿主 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2（engines.dsh 17 tag 精确枚举）。npm 包名：dsh-reference-session-collector。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- 6,336
- 最近推送
- 今天更新
项目说明
From README
dsh-reference-session-collector (DRSC) — 会话原文投影同步器 只读扫描 /.dsh/sessions/ 会话日志，解码后投影进插件自有 SQLite （segments / replaces / FTS5），经单条 fenced HTTP 路由对外提供 surface 标记、召回对账与中文可用的内容检索面。绝不写会话文件。Session Reference Projector (DRSC) — English summary DRSC is a read-only projector over the host's session logs.
It walks /.dsh/sessions/ , decodes zstd/teiled-frame logs with a vendored leaf decoder, and rewrites per-session projections into /.dsh-reference-session-collector/projection.db (SQLite via node:sqlite , four tables + one FTS5 virtual table).
A single fenced HTTP route ( GET/POST /api/dsh-reference-session-collector ) exposes status, session listings, per-session segment windows, the surface ledger, recall/compress pair accounting and full-text search.
Token counts share the exact same DeepSeek-V4 tokenizer and formula as CCI's verify , falling back to a labelled chars/4 basis when assets are abs
Original description
DSH session reference collector
安装方式
npm 包安装 · 安装无需配置
dsh plugin --profile web add dsh-reference-session-collectorpnpm install && pnpm typecheck && pnpm lint && pnpm test && pnpm build安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」，而不是「它好不好」
- 写入文件
- 读取文件
- 读取环境变量
未发现已知红线（明文传输、安装期执行代码、凭据外传等）。
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果（CC0 公有领域），本站未逐行复核源码； 它只覆盖能被静态识别的模式，不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 1 天仍在推送；README 给出了可直接复制的安装命令；装完即可用，无需额外配置；近月 npm 下载 6336 次，star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 100
- 实用度
- 44
- 生态热度
- 76
- 上手便捷
- 94
- 信号质量
- 78
- 数据置信度
- 85%
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