jev-dsh-decision
Jev DSH 决策引擎|面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness,通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- 通过 profile 安装
- 需要密钥
- 是
- 近月下载
- —
- 最近推送
- 1 个月前更新
项目说明
From README
Jev DSH 决策引擎 为 Agent Harness 提供结构化决策能力。将 TypeSafe AI 的 Jev 决策能力接入你的 Agent:帮助选择工具、Skill 和任务负责人,评估产出质量,并以结构化结果返回判断与概率。Jev 负责辅助决策,原 Agent 继续负责规划和执行。提供 DeepSeek Harness 原生插件 和 iPolloWork 导入插件 两个安装入口;在 iPolloWork 中可供 OpenCode、DeepSeek Harness、Codex Harness 使用。同一份决策核心,不修改引擎源码,不接管主 Agent。
快速开始: 安装到 DeepSeek Harness · 安装到 iPolloWork 支持与接入方式 使用环境 接入方式 安装入口 --- --- --- DeepSeek Harness(DSH) 原生插件,独立运行,不依赖 iPolloWork DSH 插件命令 iPolloWork 独立导入、授权、启停与卸载 扩展 → 导入插件包 OpenCode 通过 iPolloWork 的扩展接口使用 Jev 在 iPolloWork 安装一次 Codex Harness 通过 iPolloWork 的扩展接口使用 Jev 在 iPolloWork 安装一次 OpenCode 和 Codex Harness 当前支持的是 iPolloWork 内的接入方式 ,本仓库尚未提供它们各自的独立原生安装包。
其他 Harness 可以基于共享决策核心开发适配器,不代表已经自动兼容。核心能力 - 根据任务,在 当前真实可用且获准使用 的工具、Skill、Agent 之间推荐选择。- 按明确标准评分、判断是否需要某项能力;独立问题可以一次批量评估。- 返回选择、概率、置信度与用量; 不执行推荐动作,也不自动切换模型或路由所有请求 。- 提供本地配置检查和真实连接测试。连接测试会产生少量 TypeSafe API 用量。Jev 是 TypeSafe AI 的结构化决策模型,不是聊天模型。原 Agent 继续负责规划、解
安装方式
通过 profile 安装 · 需要额外配置密钥
git clone https://github.com/Devin-AXIS/jev-dsh-decision.gitdsh plugin add /absolute/path/jev-dsh-decisiondsh plugin add /absolute/path/dsh-jev-decision-model-0.1.2.tgz为什么是这个分数
近 48 天内有提交;README 给出了可直接复制的安装命令;运行前需要准备 API Key 或环境变量。
- 维护活跃
- 70
- 实用度
- 86
- 生态热度
- 54
- 上手便捷
- 68
- 信号质量
- 82
- 数据置信度
- 100%
相关插件
iPolloWork
Devin-AXIS/iPolloWork
Enterprise-grade, local-first Agent Workbench for people and agent teams. A unified multi-engine workspace for Codex Harness, DeepSeek Harness, and OpenCode, with unified plugins and Skills, multi-agent projects and tasks, and editable code, documents, presentations, design, and video.
MisakaNet
Ikalus1988/MisakaNet
失败恢复记忆库:从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训,支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。
dashi-taskboard
chuspeeism/dashi-taskboard
把当前已安装并运行中的 Codex Taskboard 嵌入 DeepSeek Harness 侧边栏,并通过 Launcher 运行时描述文件连接,而不是使用固定端口。