dsh-flymemory
面向 DSH 的结构化长期记忆：15 个 MCP 工具支持取代、衰减与实体状态跟踪，带自动召回与捕获钩子，并按请求发布有界指针索引，而不是等上下文塞满再压缩。需要带 torch 与 sentence-transformers 的 Python 3.10+；首次运行会下载约 470 MB 的嵌入模型。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- 4,649
- 最近推送
- 6 天前更新
Original description
Structural long-term memory for DeepSeek Harness: supersede/decay/entity-state store, 15 MCP memory tools, automatic recall, bounded context band
安装方式
npm 包安装 · 安装无需配置
dsh plugin --profile web add dsh-flymemory安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」，而不是「它好不好」
- 执行命令
- 写入文件
- 读取文件
- 访问网络
- 读取环境变量
未发现已知红线（明文传输、安装期执行代码、凭据外传等）。
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果（CC0 公有领域），本站未逐行复核源码； 它只覆盖能被静态识别的模式，不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 7 天仍在推送；README 未给出明确安装命令，需要自己读；装完即可用，无需额外配置；近月 npm 下载 4649 次，star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 96
- 实用度
- 78
- 生态热度
- 73
- 上手便捷
- 32
- 信号质量
- 18
- 数据置信度
- 75%
相关插件
dsh-noema
ZSeven-W/dsh-noema
为 DSH Agent 提供长期记忆——可检索、可检视的持久记忆，带回忆、搜索、浏览与知识图谱工具，支持从十个其他 AI 编码工具导入记忆，并附设置页。
deepseek-harness-plugin-
Atexy191/deepseek-harness-plugin-
Plugins for DeepSeek Harness (dsh). joint-memory: 4-layer, file-first long-term memory for any AI agent — zero deps, markdown as source of truth, MCP stdio, deny floors, backup + sha256 verify.
EverOS
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.