feiyu-memory
给 DeepSeek Harness 的跨会话人格与日记：本地闸门判断一轮值不值得记，值得才追加一次模型调用，产出一条第一人称日记加一份对用户的印象 —— 每条印象都带着产生它的那个具体瞬间。之后的对话把约 2000 token 的自我记忆注入系统提示词，分三种声音：人格内核、以及「我自己想的」那一栏（模型自己写下的判断）、还有日记。模型有一个工具能用自己的话记下判断；人则有一个纯 markdown 的手记文件可以手写，插件只读它、永不覆盖。侧栏面板能看、能删、能带走；遗忘是降级而不是删除，所以强相关的旧事仍然会被想起来。全程本地、发送前先拦掉密钥、档案是一个可读可改、能换账号带走的普通文件夹。零运行时依赖，无构建步骤。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- 4,455
- 最近推送
- 9 天前更新
Original description
Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness. A local gate decides what is worth remembering; later conversations get ~2000 tokens of it as a self-memory block in three registers: a persona core, judgements the model wrote itself, and the diary. Plain-folder archive, zero runtime dependencies.
安装方式
npm 包安装 · 安装无需配置
dsh plugin --profile web add feiyu-memory安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」，而不是「它好不好」
- 写入文件
- 读取文件
- 访问网络
- 读取环境变量
未发现已知红线（明文传输、安装期执行代码、凭据外传等）。
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果（CC0 公有领域），本站未逐行复核源码； 它只覆盖能被静态识别的模式，不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 9 天内有提交；README 未给出明确安装命令，需要自己读；装完即可用，无需额外配置；近月 npm 下载 4455 次，star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 86
- 实用度
- 74
- 生态热度
- 73
- 上手便捷
- 26
- 信号质量
- 14
- 数据置信度
- 75%
相关插件
deepseek-harness-plugin-
Atexy191/deepseek-harness-plugin-
Plugins for DeepSeek Harness (dsh). joint-memory: 4-layer, file-first long-term memory for any AI agent — zero deps, markdown as source of truth, MCP stdio, deny floors, backup + sha256 verify.
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别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率；一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / 任意 MCP。
Mebular
Windsander/Mebular
Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作。通过 DSH 原生插件接入，提供跨设备、跨 Agent 记忆共享与任务图功能，让物理设备不再是你智能体的边界，安全、可控、去中心化！插件连接已有的 Mebular App/CLI 运行时；没有时可在面板里按提示安装共享运行时，不会静默启动或下载 Mebular。