dsh-workplan
为 DeepSeek Harness 提供持久化任务分解计划，并加入自我学习闭环：每个部门子任务按「计划执行验证」三阶段推进，验证阶段必须提交问题、弯路与解决方式的复盘，写入永久教训记忆文件，下次派发时按部门与关键词排序注入，避免重犯。新增只读 dsh_workplan_lessons 工具（共 11 个模型工具）、环形图/四段构成条/逐阶段步进条进度面板，以及按 ISO/IEC 15408:2026 结构编写的公开安全自评估——每条声明都可被读者核对，零运行时依赖。
- 形态
- Plugin 插件
- 安装
- npm 包安装
- 需要密钥
- 否
- 近月下载
- 5,114
- 最近推送
- 今天更新
Original description
给 AI 助手装上「先出计划、再派活、随时看进度」的能力，安全证据对齐 ISO/IEC 15408:2026 结构，一条命令安装 / Plan-first multi-agent orchestration for AI assistants, security evidence aligned with ISO/IEC 15408:2026 structure, one-command install
安装方式
npm 包安装 · 安装无需配置
dsh plugin --profile web add dsh-workplan安全能力
静态扫描源码得到的权限画像 —— 回答的是「它要动什么」，而不是「它好不好」
- 写入文件
- 读取文件
- 读取环境变量
- 派生子代理
- 调用模型
未发现已知红线（明文传输、安装期执行代码、凭据外传等）。
能力与红线来自 awesome-dsh-plugin 的静态扫描结果（CC0 公有领域），本站未逐行复核源码； 它只覆盖能被静态识别的模式，不等于安全审计结论。
为什么是这个分数
近 1 天仍在推送；README 未给出明确安装命令，需要自己读；装完即可用，无需额外配置；近月 npm 下载 5114 次，star 不多但真在被使用。
- 维护活跃
- 100
- 实用度
- 84
- 生态热度
- 74
- 上手便捷
- 32
- 信号质量
- 18
- 数据置信度
- 75%
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